Интеллект в процессах: когда AI-агент становится частью команды?

Внедрение ИИ-агентов перестало быть вопросом технологий — сегодня это вопрос управленческих решений и экономического расчета.

10 сентября на платформе нашего партнера Клуба ЭБС разобрали:

• Почему при всей доступности технологий 80% компаний до сих пор не внедрили ни одного полноценного ИИ-агента в операционные процессы — они боятся, не видят выгоды или не знают, с чего начать?
• С какого бизнес-процесса лучше всего начинать первое внедрение, чтобы и риски были минимальны, и результат был заметен?
• Если ИИ-агент совершает ошибку, которая стоит клиенту денег или компании репутации — кто несёт ответственность: разработчик, владелец бизнеса или сам агент?
• Что выгоднее: дообучить агента под задачу или нанять стажера?
• Насколько сложно интегрировать агентов с существующими корпоративными системами и IT-инфраструктурой?
• Сколько реально стоит один рабочий ИИ-агент в месяц — не на слайдах , а с учётом разработки, интеграции, обучения, поддержки и простоев?
• Главный тормоз внедрения — несовершенство технологий, сопротивление сотрудников или отсутствие понятных методик расчета эффективности?
• Инвестиции в агентов — это ОРЕХ или CAPEX?

Эксперты мероприятия:

Павел Сергеев, Исполнительный директор ROBIN и Robovoice, SL Soft

Марк Кузнецов, Руководитель Центра разработки MLOps-сервисов, Альфа банк (крупнейший частный банк в России, численность сотрудников более 40 000 человек)

Карина Садова, Независимый эксперт

Александр Смирнов, Архитектор ИБ, Яндекс (одна из ведущих технологических компаний в России, численность сотрудников более 90 000 человек)

Партнер мероприятия:

SL Soft — ведущий российский разработчик бизнес-приложений для крупных государственных и корпоративных заказчиков.

Тайм-коды:

02:43 При каких условиях компании имеет смысл устраивать к себе AI-агентов на работу?

04:53 Опыт использования AI-агентов в Альфа-банке

19:17 Что такое AI-нативное мышление и почему оно важно для внедрения ИИ

23:15 Что на практике сложнее: создать ИИ-агента или встроить его в инфраструктуру банка?

33:44 Чем опасен теневой ИИ

37:44 Почему BPM, RPA сегодня дают максимальный эффект?

44:33 4 шага для создания ИИ-агента

49:51 Как соблюсти требования ИБ и внедрение RPA?

52:44 В каких случаях лучше не внедрять виртуальных ассистентов

55:18 Какой этап в процессе интеграции ИИ-агента самый трудоемкий?

58:56 Как оценить цену ошибки ИИ-агента

1:03:00 Почему AI-агент не заменит СЕО?

1:04:16 Что первичнее: порядок в процессах или их цифровизация

1:08:41 АИ-агент – как сотрудник команды

1:15:26 5 уровней автоматизации и внедрения ИИ-агентов

1:22:12 4 этапа онбординга цифрового сотрудника

1:25:29 Почему ИИ-агентам нельзя доверять долгосрочное планирование?

1:30:56 Метрики успеха AI-агента

1:37:15 В каких случаях ИИ может стать самостоятельным участником процесса?

1:41:56 Как установить границы автономности для ИИ-агента

1:48:24 Кто несет ответственность из-за некорректно поставленной задачи для ИИ-агента?

1:58:02 Как посчитать экономику внедрения ИИ-агента?

2:05:07 Что нужно предусмотреть при использовании данных для AI-агента для предотвращения их утечки?

2:08:54 С чего нужно начинать внедрение ИИ-агента?

2:13:10 Подведение итогов вебинара