Сообщество профессионалов выделенного сервиса
tg
Стать резидентом Регистрация Вход
«Продающий voice-бот — это еще большее зло, чем email-рассылка»
Статья
19.10.2020
6 минут

«Продающий voice-бот — это еще большее зло, чем email-рассылка»

Чешская компания Vocalls появилась в 2017 году. Поначалу она занималась созданием инструментов для массового обзвона.  Спустя несколько лет Артем Маркевич и его партнер по бизнесу Мартин Чермак занялись созданием более сложного и перспективного продукта — «умного» голосового ассистента на базе искусственного интеллекта.

— Это качественная новая история. По сути, мы превратили злой обзвоночный инструмент, который, мягко говоря, доставал людей, в помощника для бизнеса и его клиентов, — комментирует Артем Маркевич.

— Артем, что умеют сегодня voice-боты и какие обычно задачи им поручают?

Общая задача роботов — звонить клиенту или принимать звонки. Бот не устает, он эмоционально устойчив, может работать 24/7, общаясь с тысячей абонентов одновременно и заменяя собой десятки живых людей. Эффективность таких простых кейсов, как подтверждение встреч, заказов, платежных операций, напоминания о записи на прием, при использовании voice-ботов достигает 90%, поскольку боту требуется только записать «да» или «нет». Возможно, еще уточнить, почему нет, и предложить варианты.

В более сложных случаях робот может собрать информацию о клиенте и его проблеме, прежде чем ею займется оператор. Но у нас есть и «кейсы наоборот» — звонок принимает человек, а потом переключает на робота.

Для одного сотового оператора мы создали виртуального помощника, который помогает клиенту перезапустить ТВ. Он просто ведет человека по скрипту: «Нажмите кнопку reset и подождите. — … — Лампочка горит? — Да. — Сигнал появился? — Да».

— Каковы самые сложные задачи, которые вам доводилось решать?

— Мы запускали банковского виртуального ассистента, который отвечает на звонки открытым вопросом: «Чем я вам могу помочь?» На него есть более ста вариантов ответа и, соответственно, сценариев, по которым далее может идти разговор. Нам предстояло научить нейронную сеть правильно классифицировать ответы. Ведь сообщить о своей проблеме клиент может совершенно по-разному: «У меня проблемы с картой», «Кредитка не работает», «Не могу снять деньги в банкомате» и т. д. Здесь имеет значение и набор ключевых слов, и расстояние между ними во фразе клиента, по которым сеть может правильно интерпретировать сказанное.

На втором месте — ассистент колл-центра помощи на дорогах Europ Assistance, который помогает водителю вызвать эвакуатор. Человек не ждет ни секунды: звонок принимает наш робот, здоровается и спрашивает, что случилось. В зависимости от ответа хватает какую-то ветку сценария и двигается по ней, собирая всю необходимую информацию: где находится человек, насколько сильно поврежден автомобиль и т. д. А потом система автоматически, по принципу «Убера», присылает эвакуатор.

У Europ Assistance около 150 млн клиентов по всей Европе и более 300 млн — по всему миру. Цель компании — полностью автоматизировать процесс, чтобы на линии вообще не было операторов. Для нас это достаточно амбициозная задача. Но вполне реальная.

— Есть ли принципиальные моменты при создании ботов? Например, должен ли человек понимать, что ему звонит виртуальный помощник, а не живой оператор?

— Когда клиент хочет выдать бота за оператора, мы стараемся его отговорить. Логика такая: клиент, который знает, что он разговаривает с роботом, ответит четче и будет тщательно формулировать свои запросы.

Некоторые клиенты хотят, чтобы робот продавал их продукт. Такие кейсы мы вообще стараемся не брать. Продающий робот — это еще большее зло, чем email-рассылка. Покупатель будет переносить на продукт негатив от неудобной рекламы.

vocalls

Команда Vocalls

— Нет ли у людей «блока» на общение с роботом?

— Мы провели забавный эксперимент: voice-бот звонил по сгенерированным номерам, говорил, что «это независимый опрос». Робот спрашивал человека, готов ли он разговаривать с виртуальным помощником колл-центра, если тот немедленно ответит на его звонок, или абонент предпочтет ждать ответа живого оператора. Две трети собеседников сказали, что готовы или что им без разницы, кто ответит. Остальные сказали: «Нет, я не буду общаться с ботом». Тем не менее большая часть из них довела разговор до конца, и люди ответили на уточняющие вопросы!

— Ваших voice-ботов кто-то озвучивает или это синтезированный голос?

— Мы используем средства Google или голос Microsoft. Качественная запись живого голоса стоит от 50 тыс. евро. Для понимания: у крупных клиентов чаще всего есть свой «голос» — диктор или профессиональный актер, который озвучивает им рекламу. Чтобы синтезировать голос человека, требуется множество часов непрерывной начитки текста. Это не одна неделя работы.

— Как улучшает работу робота искусственный интеллект?

— Искусственный интеллект в расхожем понимании — ассистент, с которым можно поговорить буквально обо всем, — довольно дорого стоит и занимает большой объем ресурса серверов. Это вещь классная, но с точки зрения бизнеса избыточная, особенно если стоит задача оптимизировать расходы.

Наша задача — удешевление и автоматизация бизнес-процессов. Поэтому в основе нашей модели всегда определенный скрипт. Даже если человек звонит в колл-центр с живыми операторами, он настроен прежде всего на решение проблемы, а не на «поболтать», а оператор также работает по скрипту.

— Есть ли какая-нибудь задача, которую вам самому было бы интересно реализовать?

— Я планирую у себя в Vocalls внедрить персонального телефонного ассистента, который отвечал бы за меня на звонки, когда я занят, и всё, что ему скажут, отправлял бы на почту или в планировщик. Как автоответчик, только умный. Очень нужная вещь для тех, у кого постоянно копятся непринятые вызовы. Мы уже на 80% его запуска, через пару недель можно будет работать.

Мы внутри компании обязательно часть рабочего времени посвящаем тестированию различных идей. Например, автоматизация работы сотрудников АХО в торговых центрах. Представьте: где-то сломалась дверная ручка или потек унитаз. Чтобы зафиксировать проблему и направить заявку в работу, сотруднику, заметившему неисправность, надо просто позвонить на определенный номер, где информацию примет робот и сразу же направит запрос на решение.

Один наш партнер развивает стартап по доставке продуктов в небольшие чешские деревни, где живут в основном пенсионеры. Им сложно выйти в сеть и там искать необходимые товары в интернет-магазине, но позвонить по телефону и надиктовать роботу список покупок они могут. А робот уточнит, белый или черный хлеб, какой жирности молоко. Заказ доставляется в специальный бокс с распознаванием лица, и человеку остается только подойти к нужной ячейке и забрать покупку.

Таких интересных задач достаточно много. Поэтому мы стараемся шире смотреть на возможности применения наших разработок и ищем партнеров и в Европе, и в России.

Беседовала Анастасия Головенко

ОПЫТ: Служба «одного окна» ФАЦ «Зетта страхование»
ОПЫТ: Служба «одного окна» ФАЦ «Зетта страхование»
#Лучший опыт, #Развитие ОЦО

Ольга Цыплакова рассказывает, как их центр пришел к запуску службы «одного окна» и почему эта служба выполняет еще и роль навигатора для сотрудников.

Переход на электронные трудовые книжки: самое важное от ПФР
Переход на электронные трудовые книжки: самое важное от ПФР
#HR, #Тренды, #ЭДО

Как одновременно вести бумажные и электронные трудовые книжки. Наталья Белянцева, ПФР, отвечает на вопросы Клуба ОЦО.

Похожие Статьи

Как ИИ меняет HR-процессы в «Северсталь – ЦЕС»
#HR #Цифровизация
Как ИИ меняет HR-процессы в «Северсталь – ЦЕС»

Алексей Покидов, «Северсталь – ЦЕС», – о том, как благодаря внедрению инструментов ИИ удалось существенно оптимизировать процесс подбора персонала.

Топ-6 трендов на рынке труда
#HR #Тренды
Топ-6 трендов на рынке труда

Дистант, умение работать как самостоятельно, так и в команде, и цифровые навыки, - эти и другие тренды в обзоре от hh.ru

Три направления цифровизации: опыт ЕЦО МТС
#Цифровизация #ЭДО
Три направления цифровизации: опыт ЕЦО МТС

В Едином центре обслуживания МТС можно выделить три основных направления цифровизации – это автоматизация, роботизация и использование аналитических ИТ-инструментов. Наталья Котюкова, директор ЕЦО МТС, рассказала Клубу ОЦО о тех ИТ-решениях, которые применяются в Центре по каждому направлению, а также об эффектах от их внедрения. Универсальный шлюз ЭДО и OCR. В области автоматизации один из ключевых […]

От ЭДО к ИИ: эволюция документооборота
#Цифровизация #ЭДО
От ЭДО к ИИ: эволюция документооборота

Цифровизация документооборота не избавляет сотрудников полностью от ручной работы, просто эта работа принимает другие формы. Наталья Корецкая, директор операционного департамента компании «АльфаСтрахования», рассказала Клубу ОЦО, каким образом инструменты искусственного интеллекта позволяют минимизировать рутинную работу с документами и повысить ее эффективность. ЭДО не решает всех проблем? «Документ — это налог на процесс», — это формулировка ChatGPT, […]