Автоматизация процессов ОЦО с применением ИИ: практические кейсы

21 ноября Клуб ОЦО провел открытый вебинар на тему «Автоматизация процессов ОЦО с применением ИИ: практические кейсы».

На мероприятии обсудили следующие вопросы:

1. Приоритезация автоматизации. Какие процессы в ОЦО следует автоматизировать с помощью ИИ в первую очередь для получения максимального и быстрого эффекта?
2. Информационная безопасность. Наиболее сложные вопросы интеграции технологий ИИ в контур компаний при работе с корпоративными службами безопасности.
3. Практические кейсы. Онлайн-демонстрация работающего решения на примере процессов ОЦО: отражение в учете ТМЦ; анализ сроков оплат в договорах и др. Показ «до» и «после»
4. Методика расчета экономического эффекта. Представление прозрачной методики, позволяющей оценить экономический эффект от внедрения ИИ, включая снижение издержек на ФОТ, сокращение времени выполнения операций и уменьшение количества ошибок.

Тайм-коды:

00:04 Приветствие участников и спикеров вебинара – Константина Стецыка, СЕО LeanCore и Романа Малюгу, Руководителя Группы управления финансами и казначейством в России и Белоруссии Kept

02:33 Анонс мероприятий Клуба ОЦО

10:47 Внедрение ИИ для извлечения данных  из документов

15:28 Как использовать ИИ-агентов для решения задач бухгалтера

20:29 Основной функционал ИИ-агента

25:50 Что такое промпт и как его использовать

29:15 Примеры интеграции чат-ботов с ИИ

38:46 Приоритетные для автоматизации процессы

42:30 Видеоролик об автоматизации процесса акта сверки

45:52 Как происходит процесс автоматизации акта сверки

48:35 Пример расчета эффекта от автоматизации искусственным интеллектом

57:22 Как генеративные ИИ-модели справляются с задачами анализа финансовых документов

1:13:47 Нужно ли привлекать для разработки LLM-моделей               сторонних вендоров?

1:16:36 Как обеспечить требования инфобезопасности при использовании ИИ?

1:17:47 Какие минимальные затраты требуются для разворачивания и обучения локальных LLM моделей?

1:20:21 Какая команда должна работать по разработке и поддержке LLM-моделей, как минимизировать «галлюцинации» ИИ?

1:27:34 Насколько достоверны результаты по распознаванию документов с помощью нейросетей?

1:30:37 Насколько высока стабильность результатов ИИ по одной и той же операции?

1:38:03 Кейс по применению ИИ для сопоставления номенклатуры из бумажного документа и номенклатуры справочники учетной системы

1:42:05 Можно ли одну и туже LLM модель применять для одной и той же операции в разных компаниях?

1:45:51 Подведение итогов вебинара