Сообщество профессионалов выделенного сервиса
tg
Стать резидентом Регистрация Вход
«Силовые машины» благодаря автоматизации ускорили найм сотрудников на 30%
Новость
12.02.2024

«Силовые машины» благодаря автоматизации ускорили найм сотрудников на 30%

«Силовые машины» внедрили ИТ-систему для автоматизации рекрутмента. За счет этого удалось ускорить процесс подбора кандидатов и сделать его сквозным.  

Численность персонала компании составляет 15 тысяч человек. До недавнего времени специалисты HR-отдела использовали Excel, применение которого для HR-задач не соответствовало как требуемой зрелости бизнес-процессов, так и масштабу компании. 

Главной проблемой при трансформации процесса рекрутмента стало наличие нескольких юридических лиц в АО «Силовые машины». При этом процесс подбора кадров в каждом юрлице отличался друг от друга. Первоначальная задача состояла в том, чтобы регламентировать процесс, сохранив при этом гибкую настройку под каждое подразделение. 

Благодаря проекту по автоматизации 500 рабочих мест HR-службы компании удалось сократить временные затраты на выполнение рутинных операций и получить прозрачную аналитическую отчетность.

Кроме того, процесс подбора соискателей в разных подразделениях теперь ведется через единую базу кандидатов, то есть в режиме одного окна. Все менеджеры, участвующие в процессе подбора сотрудников, взаимодействуют в единой системе и видят все этапы найма: от создания заявки до процесса трудоустройства. Это обеспечивает прозрачное отслеживание потребностей компании и внутреннюю HR-статистику.

Кроме того, был создан «Личный кабинет кандидата» для сбора документов и заполнения анкеты для трудоустройства. Вся информация передается в систему и далее используется при проверке кандидатов службой безопасности при трудоустройстве. Предусмотрен также сбор данных для подачи анкет на проверку допуска к государственной тайне и прохождения психофизиологического обследования.

 «Каждый месяц мы нанимаем в штат более 250 человек. При таких серьезных темпах роста вопрос автоматизации процесса найма — один из приоритетных. Автоматизация позволила нам усовершенствовать и упростить рекрутмент, а также сократить время получения обратной связи по каждому кандидату от внутренних служб компании», — пояснила Наталья Тихомирова, руководитель направления подбора и адаптации персонала АО «Силовые машины».

Определены лучшие работодатели за 2023 год
Определены лучшие работодатели за 2023 год

Компания HeadHunter представила результаты Рейтинга работодателей России за 2023 год. В лидерах - «Альфа-Банк», «Яндекс», ВТБ, 2ГИС, Банк «Точка», «СберМаркетинг».

Приглашаем принять участие в бенчмарке по процессу H2R
Приглашаем принять участие в бенчмарке по процессу H2R

На платформе Клуба ОЦО «Метрики эффективности» запущены новые бенчмарки по процессу H2R (от найма до увольнения) за 2022 и 2023 годы.

Похожие новости

С 1 сентября 2027 года вступают в силу новые требования к электронной подписи
С 1 сентября 2027 года вступают в силу новые требования к электронной подписи

С 2027 года будут действовать обновленные требования к электронной подписи.

Подача налоговой декларации по НДС и подтверждение права на вычет: практический опыт
Подача налоговой декларации по НДС и подтверждение права на вычет: практический опыт

Результаты опроса Клуба ОЦО показали, как бизнес выстраивает работу с декларациями по НДС, ускоряет возмещение налога и снижает риски во время камеральных проверок.

Клуб ОЦО продлевает бенчмаркинг по кредиторской задолженности до 14 августа
Клуб ОЦО продлевает бенчмаркинг по кредиторской задолженности до 14 августа

Клуб ОЦО продлевает сроки заполнения функционального бенчмаркинга «Обработка и учёт документов кредиторской задолженности» до 14 августа.

Развитие искусственного интеллекта в России будет законодательно регулироваться
Развитие искусственного интеллекта в России будет законодательно регулироваться

Депутаты Госдумы приняли закон «О поддержке развития технологий искусственного интеллекта в Российской Федерации» во втором и третьем чтении. Документ вводит базовые правила регулирования отрасли и определяет правовой статус разработчиков больших AI- моделей.