Как ИИ меняет HR-процессы в «Северсталь – ЦЕС»

Алексей Покидов

Северсталь-ЦЕС

Руководитель Сервисного центра «Персонал»

(На дату публикации статьи)

Как сделать процесс подбора сотрудников более быстрым, точным и удобным? В «Северсталь – Центр Единого Сервиса» ответ на этот вопрос нашли с помощью искусственного интеллекта. Алексей Покидов, руководитель Сервисного центра «Персонал» «Северсталь – ЦЕС», рассказал, как ИИ-ассистент стал частью команды рекрутеров и помог сократить сроки закрытия вакансий на 20-30%, повысить долю релевантных кандидатов до 80% и вдохновил компанию на создание целой экосистемы цифровых помощников для HR.

Одна из ключевых целей «Северсталь – ЦЕС» – постоянное повышение операционной эффективности и качества обслуживания. Мы последовательно развиваем направления автоматизации, роботизации и управления качеством, уделяя особое внимание цифровым HR-решениям. Именно подбор персонала стал для нас первой площадкой для внедрения искусственного интеллекта.

ИИ-кейс в рекрутменте

Для нас, как для сервисной организации, важно не только качество подбора, но и скорость закрытия позиций. Особенно это актуально для ИТ-направления, где конкуренция за специалистов высока, а оценка технических компетенций требует глубоких знаний.

Чтобы повысить точность и эффективность подбора, мы внедрили ИИ-помощника. Это SaaS-решение – голосовой ИИ-ассистент для автоматизации собеседований по различным позициям – от C#-инженера до оператора колл-центра (см. рис. 1). Собеседования проходят онлайн и не требуют установки дополнительного ПО на компьютер пользователя. ИИ-ассистент помогает рекрутерам проводить первичную оценку функциональных навыков (hard skills) кандидатов там, где обычно требуются технические эксперты.

Процесс построен просто и прозрачно:

• После первичного интервью рекрутер отправляет кандидату ссылку на интервью с ИИ-ассистентом, который задает 5-10 профильных вопросов (см. рис. 2)
• Кандидат отвечает голосом, а система анализирует содержание и формулировку ответов, определяет уровень владения компетенциями и выставляет соискателю итоговый балл

При этом ИИ-ассистент фиксирует и дополнительные параметры, например переключение между окнами во время интервью, чтобы исключить случаи подглядывания в какие-то материалы. Рекрутер получает детализированный отчет в формате PDF с комментариями, расшифровкой ответов и выставленными оценками (см. рис. 3).

Сегодня система активно используется в подборе для наших коллег из различных подразделений – наших внутренних клиентов. При этом мы рассматриваем ИИ-рекрутера не как замену человека, а как партнера, который помогает снять рутинную нагрузку с наших специалистов и повысить качество подбора.

Опыт внедрения данного решения показал, насколько ощутимый эффект может дать применение ИИ в реальных HR-процессах, и это вдохновило нас расширить использование интеллектуальных ассистентов на другие задачи.

Бизнес-эффекты: скорость, качество, развитие

Внедрение ИИ-ассистента с такими возможностями уже принесло ощутимые результаты для HR-функции «Северсталь – ЦЕС»:

1. Рутинные операции автоматизированы.  ИИ-рекрутер берет на себя отбор резюме по заданным критериям, отфильтровывает CV неподходящих соискателей, проводит первичные интервью и анализирует ответы. Система помогает быстро выявлять сильнейших кандидатов и стандартизировать процесс оценки компетенций.

2. Экономятся время и другие ресурсы.  Исключение повторяющихся действий позволило ускорить обработку заявок и минимизировать ошибки. ИИ-ассистент автоматически анализирует большие объемы данных, благодаря чему рекрутеры могут сосредоточиться на стратегических задачах вместо рутинной проверки анкет.

3. Повысилось качество отбора.  Алгоритмы искусственного интеллекта обеспечивают максимально точный подбор кандидатов, соответствующих требованиям работодателя. Помогающий HR-менеджерам ИИ-ассистент формирует глубокий анализ профессиональных качеств и даже предлагает индивидуальные рекомендации по дальнейшему развитию сотрудника.

4. Улучшилось взаимодействие с кандидатами.  Система обеспечивает своевременную обратную связь, информирует кандидатов о статусе рассмотрения резюме и помогает быстрее реагировать на изменения рынка труда. Это делает процесс подбора прозрачным и удобным как для HR, так и для соискателей.

Средние сроки закрытия вакансий сократились на 20-30%, особенно по техническим направлениям. Сегодня средний срок подбора по компании составляет 35 дней, в ИТ – около 55 дней, а по редким позициям – до 60-80 дней. При этом доля релевантных кандидатов выросла до 80%. Освобожденное от рутины время рекрутеры направляют на развитие, аналитику и совершенствование сервисов.

Экосистема HR-ассистентов: от подбора до развития

В «Северсталь – ЦЕС» последовательно развивается целая экосистема цифровых помощников для HR. Цель – повысить эффективность процессов управления персоналом и освободить специалистов от рутинных операций, чтобы они могли сосредоточиться на развитии людей и решении стратегических задач.

Искусственный интеллект помогает нам на всех этапах HR-цикла – от подбора до карьерного развития. Помимо описанного выше ИИ-рекрутера, мы также активно применяем в своей работе и другие инструменты. Вот лишь некоторые из них.

Карьерный консультант. Помогает сотрудникам определить профессиональные цели, осознать собственные возможности и сформировать направления развития. Ассистент анализирует компетенции, предлагает актуальные вакансии и направляет в выборе оптимального пути карьерного роста.

Ассистент по индивидуальному плану развития. Преобразует общие стремления сотрудников в четкие, достижимые цели по принципу SMART и 70-20-10, формируя реалистичные пошаговые планы и рекомендации.

Ассистент по достижению годовой цели.  Помогает формулировать задачи на год, разбивать их на этапы и отслеживать выполнение, что повышает вовлеченность и результативность сотрудников.

HR-аналитик по подбору персонала. Анализирует резюме кандидатов в соответствии с требованиями вакансий, формирует оценочные карты и предоставляет рекрутерам дополнительные данные для принятия решений. Это снижает субъективность и ускоряет процесс оценки.

Ассистент по составлению профессиональных тестов. Разрабатывает индивидуальные задания, точно отражающие требования к должности. Это экономит время рекрутеров и повышает точность оценки компетенций.

Ассистент по проверке и написанию регламентов.  Анализирует существующие документы на соответствие внутренним стандартам и лучшим практикам, снижая затраты на внешние услуги и повышая качество нормативной базы.

Ассистент по формированию матриц компетенций.  Помогает систематизировать требования к должностям, выстраивая единую архитектуру компетенций.

Благодаря этим решениям HR-функция становится все более технологичной и стратегически выверенной. Мы ушли от представления, что ИИ – это модный тренд, и видим в нем реального помощника, который развивает экспертизу наших специалистов, повышает точность решений и создает сотрудникам новые возможности для роста.

Кроме того, мы отмечаем рост удовлетворенности внутренних заказчиков. По отзывам руководителей, ИИ-помощники заметно повысили качество коммуникаций и улучшили взаимодействие между подразделениями.

Кроме прямых количественных результатов, которые я отметил, внедрение ИИ стало важным нематериальным фактором, драйвящим команду и бизнес за счет развития в компании цифровой культуры. Сотрудники активнее используют интеллектуальные инструменты, делятся идеями, как применить их в повседневной работе, и быстрее адаптируются к новым технологиям.

Искусственный интеллект как партнер человека

Для нас внедрение искусственного интеллекта – это не замена человека машиной, а расширение возможностей специалистов и создание новых форм взаимодействия между людьми и технологиями. Мы видим в ИИ надежного партнера, который берет на себя рутину, поддерживает экспертизу и помогает сосредоточиться на том, что действительно важно – на развитии собственной команды.

Будущее HR – в синергии технологий и человеческого опыта. ИИ помогает нам строить культуру эффективности и инноваций, где каждый сотрудник получает возможности развиваться, а бизнес – расти быстрее.